Блог им. quantAIengineer |Reinforcement Learning агент для краткосрочной алгоритмической торговли на Binance Futures — архитектура, бэктест (+144%), результаты

Кривая баланса на бэктесте Динамика капитала на отложенных рыночных данных (период: 2025-03-01 — 2025-06-01), с учётом комиссий и проскальзываний.  Итоговое изменение баланса: +144.23%

🔹 Суть проекта

Реализован агент на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) для краткосрочной внутридневной торговли на Binance Futures.
Агент работает в режиме реального времени, принимает дискретные решения (LONG / SHORT / CLOSE / HOLD), учитывая комиссии и проскальзывания.

Это не академическая демонстрация, а полноценный исследовательский проект, архитектура и код которого полностью открыты.

🔹 Основные особенности

  • Учет комиссий, проскальзывания и риск-менеджмента

  • Отбор торговых сессий по критериям волатильности (импульсы ≥5% за 10 минут)

  • Дискретное пространство действий: LONG, SHORT, CLOSE, HOLD

  • Reward shaping для контроля поведения

  • Полные логи бэктеста и визуализации

  • Публикация сигналов в реальном времени (Telegram)

📊 Результаты бэктеста (март-июнь 2025)

  • Доходность: +144.23%

  • Sharpe: 1.85, Sortino: 2.05

  • Прибыльных дней: 78.57%

  • Сделок: 112 (~2 в день), включая SL/TP

  • Среднесуточная доходность: +1.61%



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн